Hector Zenil, Jesper Tegner, Narsis A. Kiani Algorithmic Information Dynamics: A Computational Approach to Causality with Applications to Living Systems 9781108497664

Варианты приобретения

Цена: 9502.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Англия: Есть Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2026-05-14
Ориентировочная дата поставки: Июнь

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Hector Zenil, Jesper Tegner, Narsis A. Kiani
Название: Algorithmic Information Dynamics: A Computational Approach to Causality with Applications to Living Systems
ISBN: 9781108497664
Издательство: Cambridge Academ
Классификация:

Биология и науки о жизни

Генетика (немедицинская)

Алгоритмы и структуры данных

Машинное моделирование и имитация

ISBN-10: 1108497667
Обложка/Формат: Hardback
Страницы: 345
Вес: 1.70 кг.
Дата издания: 25.05.2023
Язык: English
Иллюстрации: Worked examples or exercises
Размер: 251 x 176 x 27
Читательская аудитория: General (us: trade)
Ключевые слова: Algorithms & data structures,Genetics (non-medical), SCIENCE / Life Sciences / Genetics & Genomics
Подзаголовок: A computational approach to causality with applications to living systems
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Англии
Описание: Biological systems are extensively studied as interactions forming complex networks. Reconstructing causal knowledge from, and principles of, these networks from noisy and incomplete data is a challenge in the field of systems biology. Based on an online course hosted by the Santa Fe Institute Complexity Explorer, this book introduces the field of Algorithmic Information Dynamics, a model-driven approach to the study and manipulation of dynamical systems . It draws tools from network and systems biology as well as information theory, complexity science and dynamical systems to study natural and artificial phenomena in software space. It consists of a theoretical and methodological framework to guide an exploration and generate computable candidate models able to explain complex phenomena in particular adaptable adaptive systems, making the book valuable for graduate students and researchers in a wide number of fields in science from physics to cell biology to cognitive sciences.

Algorithmic Information Dynamics: A Computational Approach to Causality with Applications to Living Systems, Hector Zenil, Jesper Tegner, Narsis A. Kiani