Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Web Recommendations Systems, Venugopal K. R., Srikantaiah K. C., Santosh Nimbhorkar Sejal


Варианты приобретения
Цена: 17074.00р.
Кол-во:
 о цене
Наличие: Отсутствует. 
Возможна поставка под заказ. Дата поступления на склад уточняется после оформления заказа


Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Venugopal K. R., Srikantaiah K. C., Santosh Nimbhorkar Sejal
Название:  Web Recommendations Systems
ISBN: 9789811525124
Издательство: Springer
Классификация:



ISBN-10: 9811525129
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 164
Вес: 0.45 кг.
Дата издания: 03.03.2020
Язык: English
Издание: 1st ed. 2020
Иллюстрации: 4 illustrations, color; 39 illustrations, black and white; xxi, 164 p. 43 illus., 4 illus. in color.
Размер: 23.62 x 16.51 x 1.27 cm
Читательская аудитория: Professional & vocational
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии


Collaborative Recommendations: Algorithms, Practical Challenges and Applications

Автор: Berkovsky Shlomo, Cantador Ivan, Tikk Domonkos
Название: Collaborative Recommendations: Algorithms, Practical Challenges and Applications
ISBN: 9813275340 ISBN-13(EAN): 9789813275348
Издательство: World Scientific Publishing
Рейтинг:
Цена: 38808.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание:

Recommender systems are very popular nowadays, as both an academic research field and services provided by numerous companies for e-commerce, multimedia and Web content. Collaborative-based methods have been the focus of recommender systems research for more than two decades.

The unique feature of the compendium is the technical details of collaborative recommenders. The book chapters include algorithm implementations, elaborate on practical issues faced when deploying these algorithms in large-scale systems, describe various optimizations and decisions made, and list parameters of the algorithms.

This must-have title is a useful reference materials for researchers, IT professionals and those keen to incorporate recommendation technologies into their systems and services.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия