Helias, Moritz Dahmen, David Statistical field theory for neural networks 9783030464431

Варианты приобретения

Цена: 9146.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2026-06-01
Ориентировочная дата поставки: Июль
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Helias, Moritz Dahmen, David
Название: Statistical field theory for neural networks
ISBN: 9783030464431
Издательство: Springer
Классификация:

Прикладная математика

Математическое моделирование

Статистическая физика

Науки о жизни (медико-биологические): общие вопросы

Нейронауки

Математическое и статистическое ПО

Математика для специалистов в области теории вычислительных систем

Машинное обучение

ISBN-10: 3030464431
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 203
Вес: 0.32 кг.
Дата издания: 21.09.2020
Серия: Lecture notes in physics
Язык: English
Издание: 1st ed. 2020
Иллюстрации: 5 illustrations, color; 122 illustrations, black and white; xvii, 203 p. 127 illus., 5 illus. in color.
Размер: 23.39 x 15.60 x 1.19 cm
Читательская аудитория: Professional & vocational
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book presents a self-contained introduction to techniques from field theory applied to stochastic and collective dynamics in neuronal networks.

Statistical field theory for neural networks, Helias, Moritz Dahmen, David