Lili Mou; Zhi Jin Tree-Based Convolutional Neural Networks 9789811318696

Варианты приобретения

Цена: 6707.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2026-06-01
Ориентировочная дата поставки: Июль
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Lili Mou; Zhi Jin
Название: Tree-Based Convolutional Neural Networks
ISBN: 9789811318696
Издательство: Springer
Классификация:

Политэкономия

Извлечение знаний из данных

Искусственный интеллект

Нейронные сети и нечеткие системы

ISBN-10: 9811318697
Обложка/Формат: Soft cover
Страницы: 96
Вес: 0.19 кг.
Дата издания: 2018
Серия: SpringerBriefs in Computer Science
Язык: English
Издание: 1st ed. 2018
Иллюстрации: 32 illustrations, black and white; xv, 96 p. 32 illus.
Размер: 234 x 156 x 6
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Computer Science
Подзаголовок: Principles and Applications
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book proposes a novel neural architecture, tree-based convolutional neural networks (TBCNNs),for processing tree-structured data. TBCNNsare related to existing convolutional neural networks (CNNs) and recursive neural networks (RNNs), but they combine the merits of both: thanks to their short propagation path, they are as efficient in learning as CNNs; yet they are also as structure-sensitive as RNNs. In this book, readers will also find a comprehensive literature review of related work, detailed descriptions of TBCNNs and their variants, and experiments applied to program analysis and natural language processing tasks. It is also an enjoyable read for all those with a general interest in deep learning.
Дополнительное описание: Introduction.- Preliminaries and Related Work.- General Concepts of Tree-Based Convolutional Neural Networks (TBCNNs).- TBCNN for Programs’ Abstract Syntax Trees (ASTs).- TBCNN for Constituency Trees in Natural Language Processing.- TBCNN for Dependency T

Tree-Based Convolutional Neural Networks, Lili Mou; Zhi Jin